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英特尔刘钢:突破存储瓶颈,领跑新数据时代

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英特尔刘钢:突破存储瓶颈,领跑新数据时代

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发表于 2019-12-19 16:16:50 新品评测 复制链接 显示全部楼层 阅读模式

作者:zc来源:51CTO


【51CTO.com原创稿件】当前,数据已经成为企业的核心资产,通过分析、挖掘数据价值,企业能够获得新的洞察,发掘新商机。随着数据量的爆炸式增长,数据类型逐渐复杂多样,企业面临数字化转型带来的巨大挑战。根据IDC的预测,到2018年至2025年中国的数据总量将以30%的年平均增长速度领先全球,预计在2025年中国数据总量将增至48.6ZB。面对庞大的数据总量和复杂的数据类型,都为企业IT架构带来了巨大的挑战,而如何更系统化的将数据进行分门别类的存储是企业面临的首要挑战。

英特尔公司中国区非易失性存储事业部总经理刘钢在接受记者采访时表示,企业存储主要存在着三个方面的挑战:一是DRAM容量没有跟上数据的快速增长;二是3D NAND性能没有匹配快数据要求;三是3D NAND吞吐量没有增加。为了解决存储面临的挑战,英特尔一方面推出了介于DRAM与3D NAND之间的傲腾系列产品,具备性能更强、延时更低、容量更大、成本更低的优势;另一方面也推出了96层 QLC 3D NAND,不仅密度更高,存储容量也更大。

技术创新突破存储瓶颈,为新型应用赋能

面对海量数据的爆发,英特尔致力于不断驱动产品和技术创新,通过傲腾(Optane)技术和QLC 3D NAND技术实现内存和存储层级结构中的突破性创新,弥合成本和性能差距。

据刘钢介绍,目前Optane采用的是两层架构,下一代即将采用四层架构,除了容量加倍之外,新一代Optane的Alder Stream性能也有了巨大的提升,吞吐率提高了大概3倍,时延降低了4倍。此外,目前生产的3D NAND是96层的QLC,明年将会生产144层的QLC,不仅实现了更多的堆叠,同时每个单元可以做到更多的电子水平,密度更高,在同一个堆片上可以做到更高的密度。当然,由于采用了工艺更加复杂的浮栅技术,可以更好的进行堆叠,数据保留也更加可靠。

谈到Optane的应用方式,刘钢表示方式是多样化的,当用户需要快存储、缓存,或者Ceph、VSAN需要元数据,Note文件需要更快的存储时,都可以把傲腾当成SSD来使用;而在虚拟机、内存数据库或者AI需要大容量DRAM时,也可以部分使用傲腾持久内存模式。

刘钢告诉记者,用户无论使用傲腾的那种模式,对软件的改动都比较少,与此同时,英特尔还提供了Intel cache软件和Open Source软件供用户使用,能够进一步提高存储性能。而且这些软件,都可以免费提供给傲腾用户。

与合作伙伴携手创新,构建新型数据中心

除了自身在存储技术方面的创新与突破外,英特尔也同步携手合作伙伴基于Optane和QLC 3D NAND技术进行存储产品创新。浪潮存储产品线副总经理孙斌在接受记者采访时表示,面对全闪存、NVMe、Optane等新的存储介质,浪潮存储的技术也在不断演进,近期浪潮就联合英特尔推出国内首款采用傲腾双端口NVMe SSD的全闪存储。而且为了更好的使用NVMe接口的全闪和Optane,浪潮也在技术层面进行了一系列创新。

孙斌告诉记者,在存储系统里面,如果只把Optane当成标准的NVMe NAND使用,双端口的NVMe NAND的平均值延迟大约为100微秒,而双端口的NVMe Optane平均值延迟大约为20微秒。表面上来看获得了5倍的性能提升,但在系统里却体现不出来,原因是全闪存储的系统在SAS接口的后端,而绝大多数使用SAS接口SSD的存储系统延迟都接近1毫秒。但是在NVM和 Optane时代,浪潮期望将延迟做到100微秒以内,也就是0.1毫秒以内,因此要对软件架构进行重构。

除此之外, 孙斌认为Optane用在分层技术上也是一个很好的选择。他表示,之前做分层时是基于一种统计分析,做不到100%的完全采样。随着异构的新全闪介质出现,元数据可以完全放在不是硬盘,也不是SAS SSD这样比较慢的介质上,而是放置到更快的永久非易失性存储上面,这样内部的存储就跟以前不同,块与元数据不再是各自独立存在的状态,而是可以将两者做到更好的融合。

孙斌表示,元数据之前的容量很小,当全闪存储给客户提供的存储空间从几TB到几十、几百TB时,元数据通常是占存储容量1%。目前,浪潮存储将元数据缓存从之前的内存或部分SSD上迁移到Optane上,浪潮称为沸点小数据、热数据,可以达到加速数据访问的效果。

采访最后,刘钢告诉记者,英特尔傲腾技术已经在包括互联网、金融、电信、能源、交通、物流等诸多行业有落地应用,并获得用户的良好反馈,成为优秀的行业案例。未来,英特尔将与更多的客户携手,充分挖掘傲腾和QLC NAND的技术优势,将其应用到更多场景当中,帮助企业突破存储瓶颈,充分挖掘数据价值,推动企业业务的稳定、高速成长。

【出处为51CTO.com】



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